电子健康研究所研究领域

发展数字健康已成为国际国内应对人口老龄化和慢性病管理等医疗健康社会问题的重要趋势，同时也是管理科学领域国际前沿热点议题。我国人口老龄化和慢性病患者激增对医疗健康管理需求的增长，健康中国战略等系列政策的驱动以及数字健康技术的快速发展，为通过发展数字健康建立和完善全民健康体系提供了重要机遇。然而，当前数字健康研究面临以下亟待解决的科学问题：①医疗健康大数据具有多来源、多模态、时序化等复杂特性，如何创新数据管理方法与技术并促进其与健康服务有机融合，实现精准辅助诊疗、疾病风险预测与个性化健康管理？②在医疗健康服务环境日趋复杂的背景下，新兴信息技术对全民健康管理的影响机制尚不明确，如何基于我国医疗健康场景拓展数字健康管理理论与方法？③如何实现数字健康理论、方法与实践情景的动态结合，构建“全人群”、“全周期”、“全场景”的医疗健康服务系统，满足全民健康需求？为解决上述科学问题，电子健康研究所面向我国数字健康发展现状，结合多学科理论方法与多应用场景开展了广泛的研究，主要包含以下方向。

研究方向一：数字化精准健康（Digital Precision Healthcare）

数字化精准健康是“一种基于个体化基因、环境、生活方式等因素，以提供疾病治疗方案和预防策略的新兴方法”，有助于居民进行健康管理和疾病精准预防。高危疾病预警和疾病风险预测、疾病智能诊断、个性化健康推荐、智能慢病健康管理等是数字化精准健康领域未来研究的主要切入点。本方向拟基于多源健康数据（包括电子病历、医学影像、医学信号等数据），应用数据挖掘、图像识别、自然语言处理等技术，采用实证研究和数学建模等方法开展研究，重点关注人工智能等新技术和新应用对疾病预防、诊断、治疗、健康管理等方面的深远影响，并推动其在临床和慢性病管理领域的应用。具体包括：

·社区居民健康智能筛查

·基于AI的慢病智能预警与评估

·基于多模态医疗知识图谱的辅助诊疗

·基于医疗知识图谱的智能康复随访方案

·基于知识图谱的个性化饮食、运动推荐

图1 数字化精准健康

研究方向二：数字健康理论与方法（Digital Heathcare Theories and Methods）

数字健康是以数据作为关键要素，以人工智能、大数据、云计算等为代表的新兴信息技术推进健康管理模式变革与创新。在健康中国和数字中国建设的大背景下，健康管理能否高效融入数字浪潮，加快自身数字化体系建设，提高数字化能力与数字服务水平，成为一个值得深入研究与探讨的重大议题。本方向拟在新兴信息技术背景下探索数字健康理论与方法，采用计算机、管理学、计量经济学、社会学、设计科学等多学科交叉方法，从认知（居民健康素养）、行为（持续性健康行为改变）、医患交互（信任转移机制）及服务设计（个性化服务设计）方面对现有健康理论与方法进行完善与创新，以满足居民医疗健康个性化、多元化、智能化的服务需求。具体包括：

·数字健康全流程、全周期、全方位健康管理模式

·人机交互行为与人机共融决策

·医疗健康协同服务过程与管理

·数字健康可持续性价值创造机理

图2 数字健康理论与方法

研究方向三：全民健康体系与社会福祉（Population Healthcare System and Social Welfare）

近年来，为推进“共建共享、全民健康”的健康中国战略，我国出台了系列政策支持发展数字健康，构建适用于我国国情的全民健康体系。本方向密切关注新兴信息技术和我国近年来出台的健康政策，采用数据挖掘，机器学习等技术，结合经济学研究范式，探究相关政策和技术在居民医疗保健、健康教育等领域产生的影响，为完善健康中国战略政策体系提供理论和实践指导。具体包括：

·居民主动健康管理体系

·数字化健康服务生态

·“家庭-社区-医院”场景下的医疗资源优化配置

·医疗健康政策影响评估

图3 全民健康与社会福祉