2025年6月10日上午，香港中文大学（CUHK）商学院决策科学与企业经济学系（DOT）助理教授李鸿飞应邀来我校科学园2H425作学术报告，主题为 “Causal Inference with Observational Data: A Comprehensive Guide to Quasi-Experiments”。

      李鸿飞教授于美国康涅狄格大学取得博士学位，研究方向涵盖新兴业务领域的商业分析、人工智能与机器学习在平台经济中的应用、统计方法对信息系统与数据驱动决策的支持等。其研究成果已发表于 Information Systems Research、ACM Transactions on Management Information Systems、Decision Support System 等国际主流期刊和会议。

     本次报告全面介绍了准实验设计的理论基础与实际应用，系统阐释因果推断、明确处理组与对照组等核心概念，并结合匹配方法、断点回归、双重差分及合成控制等多种准实验方法进行案例讲解。李教授分析了各类方法的优势、局限性与适用条件，帮助研究者在商业分析、社会科学及相关领域中做出科学、准确的方法选择。

         此次讲座将为研究所同学深入理解因果推断方法在实证研究中的应用提供重要启发。