2025年7月10日上午，岭南大学数据科学学院人工智能学部助理教授沈家星应邀来访，作主题为《面向可扩展的出租车需求预测》的学术报告。沈教授现任岭南大学数据科学硕士项目主任、生成式人工智能通识课程协调员，研究聚焦于人工智能和物联网赋能的人类动力学，涉及大数据挖掘、移动计算与生成式人工智能，在TOIS、TMC、TKDE等国际权威期刊发表多篇高水平论文。

         报告中，沈教授系统介绍了两种创新的时空深度学习框架——STZIP-GNN与SSTZIP-GNN。该方法通过引入可扩展的自适应架构和神经网络自动建模机制，在出租车需求预测中展现出优越性能，能够更好地应对大规模数据和复杂城市出行模式。研究成果不仅为智能交通系统提供了理论支持，也为城市出行管理、智慧交通和可持续交通发展提供了重要实践启示。讲座最后，沈教授还就同学们的研究问题与学术规划进行了细致解答和指导。