我国糖尿病患者已超过1.5亿，位居世界首位，其中高达40%的患者会发展为糖尿病肾病(DKD)。作为慢性肾病首要病因(占比26.70%)，DKD后期可进展为尿毒症。西医治疗侧重控糖，对肾损伤修复效果有限；而中医药兼顾扶正与祛邪，可在早期干预阶段调和脏腑、疏通经络，展现独特优势。 本项目旨在构建中医智能化诊疗决策支持系统，包括三大核心模块：糖尿病肾病知识图谱构建、推理模型构建及诊疗建议生成模型构建。系统通过多源多模态数据收集，应用协同集成学习实现数据标准化与融合，构建包含症状层、组学层和干预层的多层次知识图谱。创新性地采用图神经网络对复杂关系进行建模，通过Seq2Seq模型将患者数据转化为诊疗建议，并利用知识图谱校正结果，确保治疗方案的一致性与精准性。