Smart Health, Bright Future
基于人工智能的无袖带血压仪无校准预测技术
发布时间:2023-05-13  



我国心血管疾病患者人数庞大,血压监测在疾病预防与管理中扮演关键角色。传统袖带式血压计使用不便,无法实现连续监测,而基于PPGECG信号的无袖带血压测量技术为解决这一难题提供了创新路径。本项目采用系统化的技术路线,包括数据采集、预处理、质量评估及血压预测四大环节。创新性地结合了基于CNNPPG质量指数模型和基于VAE的无监督学习方法,构建多层次质量保障体系,可有效识别各类异常信号。 血压预测核心采用改进的1D V-Net模型,通过多通道设计整合ECGPPG波形及脉搏到达时间等特征,实现血压值的精准预测。这一系统不仅提高了无创血压监测的准确性,也为心血管疾病的预防与管理提供了便捷可靠的技术支持,具有广阔的临床应用前景。