Smart Health, Bright Future
English
|
哈工大主站
首页
研究所介绍
研究所简介
研究领域
代表性论文
研究所发展
团队宣传视频
成员介绍
教师队伍
学生学员
博士研究生
硕士研究生
已毕业学生
新闻
项目介绍
实践项目
基金项目
合作单位
招生招聘
招生
招聘
基于AI的儿童哮喘疾病智能管理
基于AI的儿童哮喘疾病智能管理近年来,我国儿童哮喘累计患病率达3%以上,有近700万儿童正在受到哮喘的威胁。哮喘的诊疗水平虽然有了明显提高,但目前我国儿童哮喘的总体控制水平仍未达到理想水平。针对这一现象,研究所拟与儿童医院建立合作,实施基于AI的儿童哮喘疾病智能管理项目。本项目旨在建立基于AI的儿童哮喘全流程智能管理,覆盖大众人群、重点人群、确诊人群及康复人群,实现哮喘疾病的筛查、诊断、治疗、康复的全流程规范管理。项目拟建立儿童哮喘智能诊断及风险预警模型、AI智能辅助诊疗方案推荐算法以及儿童哮喘饮食运动推荐算法,并实施智能管理干预效果评估研究。
慢病聊天机器人
慢病聊天机器人《全国第六次卫生服务统计调查专题报告》显示,心脑血管疾病、糖尿病和癌症等重大慢性病占我国疾病经济负担超90%,我国55岁至64岁人群慢性病患病率达48.4%,65岁及以上老年人发病率达62.3%。慢性病由于其发病率、死亡率高,知晓率、控制率低和疾病经济负担重等特点,已成为威胁我国人民群众生命健康的重要公共卫生问题。随着自然语言处理、AI等技术的发展,基于智能技术为老年人、慢性病等重点人群提供日常健康咨询服务有助于减轻重点人群医疗支出。本项目通过构建饮食、运动、用药、日常行为等与慢病相关的健康知识图谱,应用大语言模型构建健康对话系统方法,实现具备个性化健康管理、健康状态评估、实时医疗咨询、心理健康支持...
中医数字化--肾病中医辩证数字化诊疗项目
中医数字化--肾病中医辩证数字化诊疗项目中医药服务具有成本低、基层群众认可度高等特点,特别是在疫情期间对于缓解病情,减轻疫情冲击起到重要作用。为促进传统中医服务标准化、数字化,研究所积极响应国家号召,围绕中医药“高质量发展”与“传承创新”,通过数字化手段,助力我国中医药在“人才培养”、“科技创新”、“服务优化”、“经典传播”等方面现代化进程。此项目联合黑龙江省中医药科学院肾病医院,通过整合中医药经典古籍、诊疗过程中四诊,中医治疗方案,中医经典药方、患者病例等数据,构建中医药数字资产管理平台。以此平台为基础,通过教学模拟、患者和数据管理、科研辅助、诊疗辅助等功能,实现多模态感官信息集成、跨模态中医...
儿童肥胖智能管理项目
儿童肥胖智能管理项目近年来,儿童肥胖已成为全球性健康问题,我国儿童肥胖率也呈现逐年上趋势。2021年,我国6-17岁儿童青少年肥胖率近20%。肥胖对儿童的身体健康产生了负面影响,同时也为家庭健康管理带来压力。该项目基于知识图谱的饮食运动推荐算法、基于图像识别的饮食分类和分量识别等技术,完成儿童的智能健康监测、个性化饮食运动推荐,以实现儿童更加精准及个性化的管理。该项目预计在50所小学实践落地,干预超过10000名小学生,旨在提高儿童对饮食和运动的重视程度,促进其养成健康的饮食和运动习惯,减少肥胖发生率、降低超重率,改善儿童的健康状况。
互联网+护理
互联网+护理2019 年,《国家卫生健康委办公厅关于开展“互联网+护理服务”试点工作的通知》明确指出,依托互联网等信息技术,以“线上申请、线下服务”的模式为主,为出院患者且行动不便的特殊疾病患者提供上门护理服务。并选取了广东省等作为“互联+护理服务”的试点省份。研究所与广州市第一人民医院护理部合作,设计“互联网+居家”健康管理模式。2021年12月,研究所与广州市第一人民医院护理部联合申报广州市科技局重大项目获批,项目名称为“互联网+护理服务”背景下“护士银行”模式在护理人力资源管理相关政策的区域性探索与政策研究。
智慧医院门诊运营数据预测平台项目
智慧医院门诊运营数据预测平台项目随着医药卫生体制改革进入新阶段,数字化转型有助于提高医疗体系服务效能。在医院管理实践中,科学预测门诊量、急诊量、出入院人数等指标有助于合理配置医院临床科室、人员、床位等资源,提高服务效率。智慧医院门诊运营数据预测平台旨在推进“互联网+医疗”实践,融合医学、数据科学、计算机等多个学科,从医生、患者、流程三方面进行服务优化,提高门诊利用率和医院工作效率,节约医院管理成本以及改善患者就医环境。基于大数据分析和统计学建模方法对医院门诊量进行预测,为优化医生排班、院内交通、检查科室配置、调整药房及消耗品储备计划、缴费窗口配置等提供决策支持。项目成果有助于实现门诊管理智能化...
校园智能健康项目
随着我国城市化工业化水平提高,我国居民生活方式、工作方式发生较大变化,随之带来居民常见疾病分布变化,特别是突发性疾病、慢性疾病出现年轻化趋势。为促进青年群体健康水平,实现预防为主,及时干预的目的。本项目基于学生实时健康数据、基础健康数据和发展数据开发知识库,进行慢病预警、个性化推荐,最终将项目集成开发为校园管理应用平台。本项目旨在提高学生自我监控管理意识,评估学生个人健康,提前预防慢性病与预警突发性疾病,从而降低医疗成本、提高学生的健康水平。
每页
14
记录
总共
7
记录
第一页
<<上一页
下一页>>
尾页
页码
1
/
1
跳转到