《全国第六次卫生服务统计调查专题报告》显示，心脑血管疾病、糖尿病和癌症等重大慢性病占我国疾病经济负担超90%，我国55岁至64岁人群慢性病患病率达48.4%，65岁及以上老年人发病率达62.3%。慢性病由于其发病率、死亡率高，知晓率、控制率低和疾病经济负担重等特点，已成为威胁我国人民群众生命健康的重要公共卫生问题。随着自然语言处理、AI等技术的发展，基于智能技术为老年人、慢性病等重点人群提供日常健康咨询服务有助于减轻重点人群医疗支出。本项目通过构建饮食、运动、用药、日常行为等与慢病相关的健康知识图谱，应用大语言模型构建健康对话系统方法，实现具备个性化健康管理、健康状态评估、实时医疗咨询、心理健康支持等功能的慢病聊天机器人。项目旨在辅助患者居家健康管理，解决院外慢病管理受优质医疗资源匮乏、多方协作困难、患者依从性差等因素影响而难以实施的问题。