医学与健康学院博士后研究人员招聘需求

一、常年招聘的研究领域/方向

1. 数字医疗健康：移动医疗和健康管理、医疗知识图谱构建、医疗大数据分析与文本挖掘、医学信息处理及特征挖掘等。

2. 数字化精准医疗：高危疾病预警和疾病风险预测、疾病智能诊断、个性化健康推荐、智能慢病健康管理。

二、具体招聘信息

1. 领域/方向：数字医疗健康，招聘人数2 

合作导师/团队：郭熙铜

• 个人主页：http://homepage.hit.edu.cn/xitongguo?lang=zh

• 团队主页：电子健康研究所http://ehealth.hit.edu.cn/ 

岗位描述：利用大数据、机器学习等新技术、新方法实现医疗大数据的有效利用，提升医疗服务和健康管理质量，提高居民主动健康意识，助力健康中国建设。

资格条件（学院要求：1. 具有医学信息学、公共卫生、计算机、生物医学工程或其他相关专业；2.具有医学人工智能算法研发（包括大数据、机器学习、深度学习等）及医学数据分析能力、并掌握Python、R等一种或多种编程语言及其工具包；3.有医学健康领域人工智能科研及项目经历者优先。

学校要求：1.具有良好的学术背景和较强的发展潜力，已取得突出的研究成果；2.全职从事博士后研究工作；3.获得博士学位不超过三年，应届博士毕业生申请时须已满足博士学位论文答辩的基本要求；助理教授原则上不超过30周岁，常规博士后不超过35周岁）

2. 领域/方向：数字化精准医疗，招聘人数2 

合作导师/团队：郭熙铜

• 个人主页：http://homepage.hit.edu.cn/xitongguo?lang=zh

• 团队主页：电子健康研究所http://ehealth.hit.edu.cn/ 

岗位描述：面向疾病智能预防、智能诊断、智能诊疗、智能健康管理需要，基于多源健康数据（包括电子病历、医学影像、医学信号等数据），开展数字化精准医疗研究，推动人工智能技术在临床和慢病管理中的应用。

资格条件（学院要求：1. 影像和生物工程、生物信息学、临床医学、统计流行病学、数学、计算机等背景优先；2. 具备现代人工智能算法建模及编程能力，具有医学临床数据或影像大数据分析和建模研究经验，具有知识图谱构建和应用、大模型构建和应用的研究经历优先。

学校要求：1.具有良好的学术背景和较强的发展潜力，已取得突出的研究成果；2.全职从事博士后研究工作；3.获得博士学位不超过三年，应届博士毕业生申请时须已满足博士学位论文答辩的基本要求；助理教授原则上不超过30周岁，常规博士后不超过35周岁）

三、联系方式（此信息将同时在学校招募公告中列出）

联系人：陈书晴

联系电话：15146631613

电子邮件：chenshuqing@hit.edu.cn