近年来，儿童肥胖已成为全球性健康问题，我国儿童肥胖率也呈现逐年上趋势。2021年，我国6-17岁儿童青少年肥胖率近20%。肥胖对儿童的身体健康产生了负面影响，同时也为家庭健康管理带来压力。该项目基于知识图谱的饮食运动推荐算法、基于图像识别的饮食分类和分量识别等技术，完成儿童的智能健康监测、个性化饮食运动推荐，以实现儿童更加精准及个性化的管理。该项目预计在50所小学实践落地，干预超过10000名小学生，旨在提高儿童对饮食和运动的重视程度，促进其养成健康的饮食和运动习惯，减少肥胖发生率、降低超重率，改善儿童的健康状况。